美國(guó)陸軍AI技術可識别黑暗中“穿牆透視”攝像頭拍攝照片中的(de)人(rén)臉

據外媒TheNextWeb報道(dào)，美國(guó)陸軍正在(zài)開發一種機器學習方法，用于(yú)從熱圖像中識别人(rén)臉。不(bù)久之(zhī)後，美國(guó)政府将能夠從建築物外拍攝人(rén)物，使用可以(yǐ)在(zài)近乎完全黑暗中“穿牆透視”的(de)攝像頭拍攝照片，人(rén)工智能會識别影像中的(de)人(rén)物。

陸軍研究實驗室（ARL）的(de)科學家Benjamin S. Riggan、Nathaniel J. Short和(hé / huò)Shuowen Hu最近發布了(le／liǎo)一份白皮書，詳細介紹了(le／liǎo)軍方爲(wéi / wèi)開發一種将面部識别技術應用于(yú)使用熱成像設備拍攝的(de)圖像的(de)方法。

Riggan表示：

當使用熱攝像頭拍攝面部圖像時(shí)，主要(yào / yāo)的(de)挑戰是(shì)所采集的(de)熱圖像必須與隻包含來(lái)自已知感興趣人(rén)員的(de)傳統可見圖像的(de)觀察列表或圖集相匹配。

這(zhè)種裝置很常見，特别是(shì)在(zài)軍事用途中。諸如阿帕奇直升機之(zhī)類的(de)飛機和(hé / huò)裝甲運兵車等地(dì / de)面車輛都配備了(le／liǎo)熱成像攝像頭，以(yǐ)便在(zài)低能見度的(de)情況下探測人(rén)員。部署能夠進行熱成像的(de)監控攝像頭或手持設備的(de)成本相對較低，而(ér)陸軍研究人(rén)員開發的(de)人(rén)工智能不(bù)需要(yào / yāo)集成到(dào)相機中，它可以(yǐ)查看任務後的(de)素材。

利用這(zhè)項新技術，陸軍可以(yǐ)将熱圖像提供給一個(gè)神經網絡，這(zhè)個(gè)網絡将告訴人(rén)們，不(bù)僅是(shì)某個(gè)地(dì / de)區是(shì)否有人(rén)，而(ér)是(shì)那些人(rén)是(shì)誰。這(zhè)個(gè)項目剛剛開始，但早期的(de)迹象是(shì)積極的(de)。現在(zài)科學家們可以(yǐ)将熱圖像中的(de)人(rén)臉與小型數據庫中的(de)人(rén)臉進行匹配。但随着進一步的(de)發展，該系統可以(yǐ)擴展到(dào)實時(shí)面部識别。它可以(yǐ)匹配美國(guó)政府有權訪問的(de)任何數據庫中熱成像攝像機可以(yǐ)看到(dào)的(de)任何人(rén)的(de)獨特面部特征。

陸軍公共事務辦公室表示，正在(zài)開發的(de)這(zhè)項技術旨在(zài)輔助戰場偵察和(hé / huò)協助士兵識别政府監視名單上(shàng)的(de)敵方或個(gè)人(rén)。